Smart Urban Design Lab(SUDL)은「건강도시 설계를 위한 생성형AI 기반 근린환경 진단 및 최적화 모형 개발」연구의 일환으로 2025년 11월 3일부터 5일까지 연구성과 공유회, 국제학술 심포지엄 및 국제 공동연구 세미나를 개최하였습니다. 이번 세미나는 미국 University of Southern California의 Genevieve Giuliano 교수님과 홍콩중문대학교(The Chinese University of Hong Kong)의 Sylvia Y. He 교수님을 초청하여, 건강도시·교통·AI 기반 도시분석을 주제로 심도 있는 자문과 연구 교류를 진행하였습니다.
해당 세미나에서는 이다은 석사과정생의 「The Influence of Green Space Landscape Patterns on Land Surface Temperatures」 연구내용과 신예송 석사과정생의 「Assessing Spatial Equity in Health Accessibility using Slope-adjusted Two-step Floating Catchment Area (2SFCA) 」 연구내용에 대한 자문을 진행하였습니다.
Genevieve Giuliano 교수님과 Sylvia Y. He 교수님께서는 도시 녹지와 지표면 온도 연구에서는 수목 구조와 멀티소스 데이터 활용 등 분석의 정밀화를, 고령자 건강접근성 연구에서는 경사 고려와 가중치 설정의 타당성을 중심으로 연구의 방향성을 짚어 주셨습니다. 두 연구 모두 향후 확장 가능성을 강조하시며 핵심 보완점을 간단하고 명확하게 제시해 주셨습니다.
둘째 날에는 중앙대학교 302관 5층 대학원 대회의실에서 「Sustainable Urban Infrastructure Planning and Logistics Operations」를 주제로 국제학술 심포지엄이 개최되었습니다. 이번 세션은 도시 인프라, 물류 운영, 교통 계획을 아우르는 전문가 발표와 토론으로 구성되었습니다.
첫 번째 초청강연에서는 USC의 Genevieve Giuliano 교수님께서 「Whither Logistics Sprawl? Spatial Dynamics of Warehousing and Distribution in California」를 주제로 발표를 진행하였습니다. 교수님께서는 캘리포니아 물류창고 산업의 입지 변화와 물류 확산(Logistics Sprawl)의 동태를 중심으로 연구 결과를 공유해 주셨습니다.
이어 홍콩중문대학교 Sylvia Y. He 교수님은 「Planning Charging Infrastructure for EVs in High-Density Cities: A Spatial Perspective」 발표를 통해 고밀도 도시에서의 전기차 충전 인프라 계획과 주요 논의를 제시하였습니다.
성균관대학교 신은진 교수님은 「Silver Zones and Traffic Safety」를 주제로 노인보행환경 개선과 교통 안전을 다루었으며, 중앙대학교 강상균 교수님은 「Sustainable Urban Logistics and Last-Mile Delivery Systems」 발표를 통해 지속가능한 도시 물류와 라스트마일 배송 체계를 논의하였습니다.
마지막으로 중앙대학교 이정우 교수님은 「Urban Infrastructure and Public Health」를 주제로 도시 인프라와 공중보건 간 연계성을 소개하며 세션을 마무리하였습니다. 심포지엄은 각 분야 전문가들이 지속가능한 도시와 교통·물류 운영의 미래 방향을 논의하는 의미 있는 시간이었습니다. 더불어 물류·교통·도시계획 등 다양한 분야의 연구가 한 자리에 모여 학문적 융합의 가치를 확인하는 자리였으며, 학생들에게 복합적 도시문제를 다각도로 이해할 수 있는 깊이 있는 학습의 기회를 제공하였습니다.
마지막 날에는 중앙대학교 207관 세미나실에서 “Healthy City Design and AI”를 주제로 국제 공동연구 세미나가 진행되었습니다.
1부에서 이정우 교수님은 SUDL의 생성형AI 기반 건강도시 연구 내용을 설명하며, 향후 Sylvia Y. He 교수님과의 공동연구 방향을 공유하였습니다.
2부에서 Sylvia Y. He 교수님은 “Monitoring Perceptions of Transit Service Quality: From Surveys to AI-Driven Social Media Analytics” 강연을 통해 AI 기반 대중교통 서비스 품질 모니터링 모델을 소개하였습니다. 교수님은 SNS 플랫폼(Weibo)의 텍스트 데이터를 활용해 이용자 감정 및 인식을 실시간 분석하고, GPT-3.5와 GPT-4o를 활용하여 교통정책 제안을 자동 생성하는 방법론을 제시하셨습니다. 이는 AI가 도시 인프라에 대한 시민 인식 데이터를 통합적으로 해석하고 정책 의사결정 과정에 활용될 수 있음을 보여주는 뜻깊은 사례였습니다.
3일간 진행된 SUDL 국제공동연구세미나는 건강도시 설계를 둘러싼 다양한 연구 시각이 교류되며 학문적 깊이를 확장하는 중요한 계기가 되었습니다. 세미나에서는 녹지, 교통, 인프라뿐 아니라 물류와 에너지, AI 기반 분석 등 폭넓은 요소들이 논의되었으며, 우리 연구실은 이를 바탕으로 생성형AI 기반 도시설계모형을 한층 고도화하고 국제적 협력 연구를 지속해 나갈 계획입니다.