Smart Urban Design Lab(SUDL)은「AI와 데이터 기반 건강도시 및 기후민감 도시설계」를 주제로 2026년 6월 23일부터 24일까지 연구성과 공유회, 공동연구 세미나를 개최하였습니다. 이번 세미나는 연세대학교 구본우 교수님, 고려대학교 이건원 교수님, 미국 유타대학교 홍의석 교수님, 한양대학교 최동아 교수님을 초청하여, 건강도시·AI 기반 도시분석을 주제로 심도 있는 자문과 연구 교류를 진행하였습니다.
해당 세미나에서는 신예송 석사후연구원의 「LLM 기반 에이전트를 활용한 신체 활동 예측: 신도시와 구도시의 맥락적 비교 분석」 연구내용과 이다은 박사과정생의 「스트리트뷰 이미지 기반 가시환경 지표와 도시형상이」 연구내용에 대한 자문을 진행하였습니다.
홍의석 교수님, 하재현교수님, 박유진 교수님께서는 에이전트 AI의 출력 신뢰도 제고를 위한 데이터 정확성 검증 및 프롬프트 엔지니어링 표준화 방향과, 도시열환경 예측모델의 성능 향상을 위한 가시환경지표·지표면온도 데이터 정밀화 방향을 각각 짚어 주셨습니다.
둘째 날에는 중앙대학교 207관 538호에서 「AI와 데이터 기반 건강도시 및 기후민감 도시설계」를 주제로 공동 학술세미나가 개최되었습니다. 이번 세션은 데이터 기반 도시설계, 기후민감 도시설계, 건강도시 구현을 아우르는 발표와 종합 토론으로 구성되었습니다.
연세대학교 구본우 교수님은 「데이터 기반 도시설계」를 주제로 CNN 대리모델 기반 미기후 예측과 설계대안 평가 및 탐색 방법론을 발표하셨습니다.
고려대학교 이건원 교수님은 「기후민감 도시설계」를 통해 미기후 시뮬레이션을 위한 도시 형상 정밀도 실험 결과를 공유하셨으며, 기후 변화에 대응하는 도시 형태 설계 전략을 제시하셨습니다.
미국 유타대학교 홍의석 교수님은 「Beyond AI for Healthy Cities」를 주제로 AI, Big Data, Thick Data를 통합한 새로운 도시 건강과학 프레임워크를 소개하셨으며, 건강한 도시 구현을 위한 융합적 데이터 활용 방향을 논의하셨습니다.
한양대학교 최동아 교수님은 「Running-Friendly Environment」 발표를 통해 달리기에 적합한 도시환경의 물리적 특성과 설계 요소를 분석하셨으며, 보행 및 신체활동 친화적 도시공간 조성 방안을 다루셨습니다.
중앙대학교 이정우 교수님은 「건강도시설계를 위한 도시형상 기반 생성형 AI 예측 모델」을 주제로 서울 도심부 개방형 녹지 시나리오의 생태·활력 이원 평가 방법론을 발표하셨으며, 생성형 AI를 활용한 도시형상 시뮬레이션의 연구를 공유하셨습니다.
데이터·AI 기반 도시설계와 기후 대응, 건강도시 구현을 주제로 도시형상과 미기후, 생성형 AI의 융합적 활용 가능성을 논의하는 의미 있는 시간이었습니다. 더불어 연세대·고려대·유타대·한양대·중앙대 등 국내외 연구진이 한 자리에 모여 도시설계 분야의 학문적 융합과 가치를 확인하는 자리였으며, 학생들에게 기후변화·건강·AI 등 복합적 도시문제를 다각도로 이해하고 미래 도시설계의 방향을 탐색할 수 있는 깊이 있는 학습의 기회를 제공하였습니다.